人类日，北京，8月26日（记者D Yanfei）“铁工业是我国重要的主要产业，也是对新一代人工智能（AI）的深层增强的实用情景。”中国工程学院的学者王·戈登（Wang Guodong）在对“ AI+钢铁”技术会议的每日记者的独家访谈中说，需要使用钢铁行业的丰富数据，专家的理论和经验，以及生成的人造人工智能（AIGC）技术（AIGC）的人工认知方法，人为地合作，人类的智能，综合智能，并构成了“智能”，即印制，并构成了印制的，并且是印制的，并且是印制的，并且是印制的，并且是印制的，并构成了印度型，并构成了印制的，并构成了印度型，并构成了印制的，并建立了智能的综合方法。人工体智能，人机合作，跨境整合，共享和共享以及赋予BA行业能力。中国工程学院的学者王·戈登（Wang Guodong）。 D Yanfei的图片，人类的日子记者。在王·乔登（Wang Guodong）的看来，钢铁Stry是一个庞大的复杂过程行业，整个过程中的所有过程都是“黑匣子”。有大量的不完整信息，不确定性和动态环境问题。该材料中的大量数据无法实时连续和在线获得。 “混合智能方法的人机方法将为每个钢制过程建立一个全球，序列化和通用的情报系统，实现对材料系统内部数据（即数字双胞胎建模）的实时，连续，在线和准确的预测，并促进钢铁行业的升级，发展和发展。”他说。 “申请中的行业，教育，QuestionAliksik” Halimbawa，Sa Mga Tuntunin ng铁前铁系统，一个G Baosteel Meigang，Bilang Pangunahing Katawan，Ay Binuo Ang“智能爆炸炉系统”可口可乐的比率提前1到3小时，在线催眠率大于85％。模拟一般能力和缺乏促进其促进的处理器的总体才能。 “王·乔登（Wang Guodong）认为，有必要通过开发专业的ETL工具链，建立传输'通用模型 +个人数据'的研究计划，并加强对学校和企业的联合培训；有必要专注于开发完整的数据数字双胞胎平台，损害“机械机制技术系统，并促进相关标准化技术系统的构建。基础，增强APL吸引力，增强技术服务，并创建一个良好的生态。他说，有必要支持企业生成新的集成信息基础架构，扩大工业理解网络的范围并提高数据收集功能；专注于基本技术，例如混合AI，增加研发投资并增强独立的变更功能。同时，我们将使用丰富的数据源和应用程序方案来促进变更和演示线的构建；建立科学分析的标准，评估从质量，效率和成本等许多方面的应用效果，并促进AI技术的深度加强。 “钢铁行业应提供深层武装行业，学术界和研究，联合研究以及培养合并才能的系统解决方案，以了解铁和对AI技术的制造，并促进与公共汽车的共享经验和技术合作Wang Guodong表示，有必要进行数字人才的目标培训，以提高员工的数字素养；技术，软件管理，开发了一种开放的生态系统资源，以鼓励结果共享；基本联系；例如，“材料Theyard，sistyretsing，sistering，sistering，sistering，beantering，beantering，beanger，bang Furnace，Energy”，“为实时监测和智能观察系统建立了启用的基础，并建立了估计的概述，并启用了远距离的参数，并启用了远距离的参数。壁炉在整个过程中实现精致的监管，并降低碳，成本和效率。动态优化能量SCHE欺骗，AI可以实时监测和分析能源的使用，以提高能源利用效率；建立碳排放模型，准确预测碳排放，并有助于制定减排策略；基于大规模生产数据，AI可以探索潜在的进步过程，有助于整合过程设备产品和服务，并实现铁行业行业和数据库的高端，智能和绿色转型，以为协调的数字化和绿色发展提供数据支持。