照片和编辑者：Huangfu Wanli，Wang Xiaoxiao，Zhao Zixi（实习生）[观点摘要]●使我在超大级别和丰富的场景中充分发挥我的优势，并建立一个创新的生态系统，其中包括行业，教育，教育，研究以及通过研究的使用，包括行业，教育，研究以及金牌。 ●支持智能芯片的人工突破以及软件生态系统的培养，加快超大规模计算群集的非凡技术成功和工程变化，并降低智能计算的成本。 ●进一步改善了学科和专业的布局，增加了培养高级才能和复合才能的努力，并建立了一个新的模型，以培训超出标准的领先人才。高1.7米的人形机器人螺丝和移动部位的Mymaple运动很好，机器人臂的准确性在毫米水平上受到控制。不远处，另一个机器人与观众有声音接触以回答关于人工智能应用程序在行业场景中实时的疑问...在最近举行的第15个智慧城市和智能经济博览会上，许多人类机器人公司带来的“黑色技术”吸引了许多参与者。这种明智的情况是“人工智能 +”的缩影，它赋予了各行各业的能力。以前，国务院发表了“人工智能 +“ Action”的深度实施意见，该意见将“人工智能”行业的发展作为主要行动之一，并按下了“加速按钮” Fortechnology。应该如何完成“添加”？如何通过变革实现突破？ “人工智能是一个战略领域，具有艰难的发展和激烈的国际竞争。总的来说，有必要促进研究并继续进行报复，以加快科学和技术变革和工业创新的深刻整合。e，保持耐心，结合基础和理论研究。 ecosystem, education, research, and gold that promotes research and use, accelerates the transformation of algorithm models developed by businesses, universities, and institutional laboratories in services and products, Very productive. It requires providing full play in government role, coordinating and establishing all fields and creatures, providing more application scenarios, developing a number of pilot bases, and conducting various application demonstrations。加速改善机构标准和人工智能测试系统，并在数据管理服务和安全保护领域建立并改善并改善功能领域的相关标准和系统。在非管理驾驶，财务合规性等领域，我们将加强业务测试和业务服务测试的能力，支持科学的管理以及促进人工智能技术的有效且安全的应用。第二个是加强基本支持。在计算能力方面，我们支持智能芯片的人为突破以及软件生态系统的培养，加速了超规模计算的技术和创新工程的成功，并降低了智能计算的成本。在数据方面，改善适合人工智能发展的数据权制度，促进OPEN数据使用情况，支持AI和合成的标签和其他技术的标签，并继续加强人工智能中高质量数据集的构建。在算法方面，我们加强了关于人工智能的基本理论研究，包括人工智能和脑科学等综合创新，并支持多路的技术探索和模型基础设施的原始变化。需要注意的是，创建一个更开放，安全和可持续的生态源开放变得越来越重要。有必要阐明感兴趣的机制，更改开放资源，促进模型数据方法的全面开放共享，并帮助缩短整个AI变更周期。第三是优化变更环境。就Talento而言，有必要进一步改善学科和专业的布局，增加培养高级才能和复合才能的努力，发展新的TRA具有超出标准的领先才能的模型，并提高了领先人才的密度。支持科学和技术人员领导和成为主要国家项目的主人公，并支持企业标准化使用中等和长期激励方法，例如公平和期权，并吸引，使用和维护才华。在资金方面，增加对人工技术和应用创新技术变更项目的财务支持。同时，我们应该增加财政支持，培养患者资本，长期资本和战略资本，并培养人工智能领域各种创新元素的联系。